고등학생들 파이썬으로 머신러닝 하는 교재로 사용하려 합니다.

예제가 잘 나와있고 따라하면 되게 되어있어 쉽게 이해할 수 있을 것 같고 구글 코랩 환경 이용하여 누구나 따라할 수 있게 쉽게 써져있습니다.

파이썬을 이용하여 머신러닝의 기본 개념과 알고리즘을 학습하고 실습할 수 있는 교재로, 초보자부터 고급자까지 다양한 수준의 독자들에게 유용합니다.

이 책은 총 10장으로 구성되어 있으며, 각 장은 이론 설명과 예제 코드, 연습 문제로 구성되어 있습니다. 첫 장에서는 파이썬의 기본 문법과 데이터 타입, 함수, 클래스 등을 소개하고, 두 번째 장에서는 파이썬의 대표적인 데이터 분석 라이브러리인 넘파이와 판다스를 다룹니다. 세 번째 장부터 여덟 번째 장까지는 머신러닝의 주요 알고리즘들을 소개하고, 파이썬으로 구현하는 방법을 설명합니다. 이 책에서 다루는 알고리즘들은 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리, 서포트 벡터 머신, k-평균 군집화, 계층적 군집화, 주성분 분석, 신경망 등입니다. 아홉 번째 장에서는 머신러닝의 성능 평가와 모델 선택에 관한 내용을 다루고, 열 번째 장에서는 머신러닝의 응용 분야와 최신 동향에 대해 소개합니다.

직관적인 그림과 예시를 통해 머신러닝의 개념을 설명하고 있어 학생들과 수업하기에 큰 도움이 될것 같습니다.